Data Science, Machine Learning, Predictive Analytics im Bereich Kundenmanagement sind deine Welt? Kreditrisikoanalysen, Customer Data Analytics, Business Intelligence und die Digitalisierung der Bankenwelt begeistern dich? Dann bist du bei diesem internen Startup-Projekt genau richtig!
Benefits
- Spannende interne Softwareprojekte - Du bist Teil des Teams das entscheidet welche Technologien implementiert und welche Projekte angestoรen werden.
- Arbeite mit den Kollegen, die du dir aussuchst: Als Experte hast du die Option, dir dein eigenes Team aufzubauen.
- Weiterbildungsmรถglichkeiten und ein Budget fรผr individuelle Kurse sowie fรผr dein Team.
- Arbeite in einem hochpriorisierten Projekt mit hohen Budgetfreigaben und Startup-Atmosphรคre bei gleichzeitiger finanzieller Sicherheit durch den Konzern.
- Ein stabiles Unternehmen mit einem familienfreundlichen Arbeitsumfeld.
- Flexible Arbeitszeiten und bis zu 50% Home Office.
- Ein starker Betriebsrat, der alle Arbeitnehmerrechte gewรคhrleistet.
- Unternehmensanreize wie Essensgutscheine, Sommer- und Winterpartys.
- 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage.
- Gehalt zwischen 70.000 und 100.000 โฌ, je nach Arbeitserfahrung.
Deine Aufgaben
- Als Technology-Pionier entwickelst, designst, planst und รผberwachst du die Weiter- und Neuentwicklung innovativer Data Science- und Machine Learning-Tools.
- Im Team entwickelst du Modelle fรผr die Abteilungen Risikomanagement, Marketing, Sales und fรผr das Top-Management.
- Du arbeitest hands-on an dem kompletten End-to-End-Prozess von Data Collection, Modelling, Prototyping, Coding, Implementierung auf produktiven Umgebungen.
- Du arbeitest hauptsรคchlich mit Python, R, TensorFlow, Azure, Spark und SQL.
- Du unterstรผtzt Fachtests und kontrollierst die Dokumentation.
- Du agierst auch als interne Schnittstelle zwischen IT und Banking Business.
- Nach entsprechender Einarbeitung รผbernimmst das Coaching und Mentoring von neuen Data Science Kollegen.
- Langfristig besteht auch die Option, ein Team aufzubauen.
Dein Profil
- Bachelor- oder Masterabschuss in Informatik, Mathematik, Statistik, oder vergleichbar.
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning Engineering, Advanced Analytics, idealerweise mit Bezug zu Risikomodellierung, Digital Marketing, CRM oder Customer Analytics.
- Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning-Methoden, sowie Erfahrungen in der Entwicklung von Prototypen.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, R sowie Data-Tools wie sciKit-learn, NumPy, Pandas, Spark, TensorFlow.
- Gute Deutschkenntnisse - die Unternehmenssprache ist Deutsch.
- Idealerweise hats du bereits Branchenkenntnisse im Bereich Banken / Finanzdienstleistungen sowie Erfahrung mit Cloud Technologien (ideal Azure).
Wenn das interessant fรผr dich klingt und du mehr รผber die Rolle erfahren mรถchtest, bewirb dich bitte รผber mit deinem aktuellen CV. Bei Fragen kannst du dich gerne direkt an Nathalie Zetzmann wenden.
