Data Science, Machine Learning, Predictive Analytics im Bereich Kundenmanagement sind deine Welt? Churn Prediction Models, Next Best Offer und die Digitalisierung der Bankenwelt begeistern dich? Dann bist du bei einer der grรถรten Banken in Deutschland genau richtig, denn hier werden zwei qualifizierte (Senior) Data Scientists fรผr Berlin gesucht!
Benefits
- Zentrales Office im Herzen von Berlin.
- Entspannte und dennoch professionelle Arbeitsatmosphรคre.
- Ein stabiles Unternehmen mit einem familienfreundlichen Arbeitsumfeld.
- Flexible Arbeitszeiten und bis zu 100% Home Office.
- Ein starker Betriebsrat, der alle Arbeitnehmerrechte gewรคhrleistet.
- Interessante interne Softwareprojekte - Du bist Teil des Teams das entscheidet welche Technologien implementiert werden.
- Weiterbildungsmรถglichkeiten und ein Budget fรผr individuelle Kurse und Entwicklung.
- Unternehmensanreize wie Essensgutscheine, Sommer- und Winterpartys.
- 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage.
- Gehalt bis zu 85.000 โฌ.
Deine Aufgaben
- Du treibst die Entwicklung der analytischen CRM Systeme aktiv voran.
- Im Team entwickelst du neue und bestehende Modelle zu Churn, Affinity und Next Best Offer weiter.
- Du codest hauptsรคchlich in R und arbeitest mit R Server, SQL sowie Adobe Campaign.
- Du unterstรผtzt Fachtests und kontrollierst die Dokumentation.
- Du agierst auch als interne Schnittstelle zwischen IT, Banking Business und Marketing.
- Nach entsprechender Einarbeitung รผbernimmst das Coaching und Mentoring von neuen Data Science Kollegen.
- Langfristig besteht auch die Option, ein Team aufzubauen.
Dein Profil
- Bachelor- oder Masterabschuss in Informatik, Mathematik, Statistik, oder vergleichbar.
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning Engineering, Advanced Analytics, idealerweise mit Bezug zu Digital Marketing, CRM oder Customer Analytics.
- Gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning-Methoden, sowie Erfahrungen in der Entwicklung von Prototypen.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in R und SQL.
- Idealerweise hats du bereits Branchenkenntnisse im Bereich Banken / Finanzdienstleistungen.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse - die Unternehmenssprache ist Deutsch.
Wenn das interessant fรผr dich klingt und du mehr รผber die Rolle erfahren mรถchtest, bewirb dich bitte รผber LinkedIn oder setz dich direkt mit Eva Sassnick in Verbindung.